Mynewsdesk bruker kunstig intelligens for å måle følelser i nyheter om svensk politikk

Det er valg i Sverige, og mediene fylles av nyheter om både partier og individuelle politikere. I tiden opp mot valget har Mynewsdesk, som blant annet spesialiserer seg på medieovervåkning, brukt kunstig intelligens for å se hvilke følelser som skjuler seg i nyhetsrapporteringen. Resultatene viser at majoriteten av nyhetene om svensk politikk ikke bare er negative, men også emosjonelt ladet.

Mynewsdesk har analysert over 20.000 artikler fra mer enn 600 digitale kilder, og resultatet viser at over 70 % av nyhetene kategoriseres som «negative» av kunstig intelligens (AI). Analysen kan også vise hvilke partier som får mest negativ omtale versus positiv, og hvilke partiledere det rapporteres mest intensivt om.

Mulighetene som ligger i teknologien bak kunstig intelligens gir helt nye forutsetninger for medieovervåkning og medieanalyse, som kan være til nytte for allmennheten i fremtiden – ikke minst når det kommer til store problemstillinger som demokrati, kildekritikk, og det politiske debattklimaet, mener Louise Barnekow, CEO i Mynewsdesk.

– Det er ikke bare den individuelle forskjellen mellom partiene i nyhetsrapporteringen som er interessant, men også det store bildet. I analysen vi har gjort kan vi tydelig se at mange artikler om valget i Sverige både er negative og emosjonelt ladet. Hvilken effekt har det på de som følger og leser nyheter? Og hvordan påvirker det polarisering i samfunnet? Dette er spørsmålene Mynewsdesks analyse understreker. Det er også interessant å se hvilken rolle AI-teknologien, slik den vi appliserer i denne analysen, kan spille for journalistikk i fremtiden, og for den generelle demokratiske samtalen, sier Louise Barnekow.

For å utføre analysen har Mynewsdesk brukt en teknikk kalt «transfer learning», som innebærer å la en omfattende språkmodell bedømme intensiteten og den følelsesmessige tilstanden i en tekst. Algoritmen Mynewsdesk har brukt støvsuger internettet for alle nyheter om svensk politikk og analyserer ikke bare individuelle ord, men også forkortelser, synonymer, setninger og kontekst. Det gjør at metoden blir veldig sofistikert, forteller Ola Gustafsson, Data Scientist i Mynewsdesk.

– I forkant av valget i Sverige i 2022, har Mynewsdesk brukt moderne språkteknologi for å definere den følelsesmessige tilstanden i nyhetsrapporteringen. Vi kan se om tekstene er positive eller negative, men vi kan også se intensiteten i hvordan følelsene uttrykkes; høy eller lav, opprørt eller rolig. Evnen til å identifisere intensiteten gjør at vi kan spore hvilke tekster og temaer som polariserer. Vi har gått gjennom alle nyhetsartikler publisert om svensk politikk siden 1. juni, og har en intensjon om å fortsette med analyseringen videre utover høsten. Resultatet er utrolig interessant, sier Ola Gustafsson.

I fremtiden kan AI-teknologien Mynewsdesk bruker i analysen av nyhetene, brukes til å hjelpe nyhetskonsumenter med blant annet kildekritikk. Når vi i dag snakker om kildekritikk ligger fokuset ofte på hva som blir sagt og av hvem, ikke hvordan det blir sagt. Ved å ta frem en AI-algoritme som kan måle intensitet og analysere nyhetssaker, vil det bli mulig å lage en slags varedeklarasjon for nyheter, som kan hjelpe leserne med å dømme hvorvidt en tekst er polariserende eller ladet med politiske syn og verdier.

At mediene, og samfunnet generelt, blir stadig mer polarisert, er noe som lenge har blitt diskutert, og noe som blir enda mer aktuelt under et valg. Ved hjelp av kunstig intelligens er det mulig å svart på hvitt vise hvordan det faktisk ser ut.